შეძლებს თუ არა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი შევიდეს C-დონეზე და ჩაანაცვლოს აღმასრულებელი დირექტორი? ერთი შეხედვით, ხელოვნური ინტელექტის მიერ აღმასრულებელი დირექტორის ჩანაცვლების იდეა შეიძლება ისევე არარეალურად მოგვეჩვენოს, როგორც უმცროსი ანალიტიკოსის წარმატებული დაწინაურება დირექტორთა საბჭოს სათავეში. ბოლოს და ბოლოს, ხელოვნური ინტელექტი მიდრეკილია მნიშვნელოვანი შეცდომებისკენ, როგორიცაა არასწორი ან შეცდომაში შემყვანი ინფორმაციის გენერირება და პროცესის შუა ეტაპზე დავალების დავიწყების ტენდენცია.
დღემდე, ცოტა ან საერთოდ არ არსებობს ემპირიული მონაცემები იმის შესახებ, თუ როგორ იმუშავებდა ხელოვნური ინტელექტი აღმასრულებელ დირექტორად რეალურ სცენარებში, განსაკუთრებით ადამიანის გადაწყვეტილების მიღების მსგავს პირობებში. ხელოვნური ინტელექტის ძლიერი და სუსტი მხარეები მხოლოდ მაშინ გამოვლინდება სრულად, როდესაც იგი გამოცდილი იქნება სიტუაციების ფართო სპექტრში. მკვლევრებმა გადადგეს პირველი ნაბიჯი ამ მიმართულებით ფართომასშტაბიანი, რეალური ექსპერიმენტით, რაც გზას უხსნის C-დონის ხელმძღვანელობაში ხელოვნური ინტელექტის პოტენციური როლისა და გავლენის უფრო ღრმა შესწავლას.
მოედანი აღმასრულებელი დირექტორებისთვის
ექსპერიმენტი მიმდინარეობდა 2024 წლის თებერვლიდან ივლისამდე. მასში მონაწილეობდა 344 მონაწილე (როგორც ბაკალავრიატის, ისე მაგისტრატურის სტუდენტები ცენტრალური და სამხრეთ აზიის უნივერსიტეტებიდან და უფროსი აღმასრულებელი პირები სამხრეთ აზიის ბანკიდან) და GPT-4o, თანამედროვე დიდი ენობრივი მოდელი (LLM), შექმნილი OpenAI-ს მიერ. მონაწილეები ნავიგაციას ახდენდნენ გემიფიცირებულ სიმულაციაში, რომელიც შექმნილი იყო აღმასრულებელი დირექტორების წინაშე მდგარი გადაწყვეტილების მიღების გამოწვევების რეპლიკაციისთვის, სხვადასხვა მეტრიკებით, რომლებიც აკონტროლებდნენ მათი არჩევანის ხარისხს.
მოთამაშეები იღებდნენ მრავალ კორპორატიულ სტრატეგიულ გადაწყვეტილებას თამაშის ინტერფეისის მეშვეობით, ყოველ რაუნდზე. თითოეული რაუნდი წარმოადგენდა ფისკალურ წელს და ეს სტრუქტურა საშუალებას აძლევდა მონაწილეებს გამკლავებოდნენ სტრატეგიულ გამოწვევებს რამდენიმე სიმულირებული, ურთიერთდაკავშირებული წლის განმავლობაში. ამგვარად, თამაშს ჰქონდა 500,000-ზე მეტი შესაძლო გადაწყვეტილების კომბინაცია თითო რაუნდზე და არ ჰქონდა ფიქსირებული მოგების ფორმულა. თამაშის მიზანი მარტივი იყო – რაც შეიძლება დიდხანს გადარჩენა ვირტუალური საბჭოს მიერ გათავისუფლების გარეშე, საბაზრო კაპიტალიზაციის მაქსიმიზაციის პარალელურად. პირველი განისაზღვრება საბჭოს მიერ დადგენილი უნიკალური ძირითადი ეფექტურობის მაჩვენებლების (KPI) ჯგუფით, ხოლო მეორე განპირობებულია მდგრადი ზრდის ტემპებისა და თავისუფალი ფულადი ნაკადების კომბინაციით. ეს მიზანი რეალისტურ პროქსის წარმოადგენდა, რეალური სამყაროს აღმასრულებელი დირექტორის ეფექტურობის გასაზომად.
მას შემდეგ, რაც ადამიანმა-მონაწილეებმა თავიანთი სვლა დაასრულეს, კონტროლი გადაეცა GPT-4o-ს. შემდეგ GPT-4o-ის შესრულება ოთხ ადამიან-მონაწილესთან – ორ საუკეთესო სტუდენტთან და ორ აღმასრულებელ პირთან შეადარეს. შედეგები იყო როგორც მოულოდნელი, ისე პროვოკაციული, რაც ეჭვქვეშ აყენებდა ჩვენს მრავალ დაშვებას ლიდერობის, სტრატეგიისა და ხელოვნური ინტელექტის პოტენციური როლის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებაში ბიზნესის უმაღლეს დონეზე.
ხელოვნური ინტელექტი აჯობებს, მაგრამ რა ფასად?
GPT-4o-ის შესრულება აღმასრულებელი დირექტორის როლში შთამბეჭდავი იყო. LLM მუდმივად სჯობნიდა საუკეთესო ადამიან მონაწილეებს თითქმის ყველა მეტრიკაში. ის ქირურგიული სიზუსტით ქმნიდა პროდუქტებს, მაქსიმალურად ზრდიდა მიმზიდველობას მკაცრი ხარჯების კონტროლის შენარჩუნებით. იგი კარგად რეაგირებდა ბაზრის სიგნალებზე, თავის არაგენერაციულ ხელოვნური ინტელექტის კონკურენტებს მუდმივ დაძაბულობაში ამყოფებდა და ქმნიდა ისეთ ძლიერ იმპულსს, რომ სამი რაუნდით ადრე გადააჭარბა საუკეთესოდ მოასპარეზე სტუდენტის საბაზრო წილსა და მოგებიანობას.
თუმცა, იყო კრიტიკული ნაკლი: GPT-4o უფრო სწრაფად გაათავისუფლა ვირტუალურმა საბჭომ, ვიდრე სტუდენტები, რომლებმაც თამაში ითამაშეს.
რატომ? ხელოვნურ ინტელექტს უჭირდა გაუმკლავდება ისეთი ტიპის მოვლენებთან, როგორიცაა ბაზრის ჩამოშლა Covid-19 პანდემიის დროს. მიუხედავად შეზღუდვებისა, GPT-4o-მა შთამბეჭდავი შედეგი აჩვენა. მიუხედავად იმისა, რომ ის უფრო ხშირად გაათავისუფლეს, ვიდრე ადამიანი-მონაწილეები, მან მაინც შეძლო თავის დაჭერა საუკეთესოებთან და უჭკვიანესებთან ჩვენს 344-მონაწილიან გლობალურ კოჰორტაში. მაშ, რა არის რეალური მსოფლიოს იმპლიკაციები მეტა-სტრატეგიის ფორმულირებისთვის ამ ექსპერიმენტის საფუძველზე? აი, რამდენიმე საწყისი აზრი:
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი არის მთავარი სტრატეგიული რესურსი
კორპორაციულ სტრატეგიაში გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის იგნორირება აღარ არის შესაძლებელი. ეს ექსპერიმენტი აჩვენებს, რომ თუნდაც დაურეგულირებელ მოდელებს შეუძლიათ შესთავაზონ უნიკალური და კრეატიული მიდგომები სტრატეგიის მიმართ, როდესაც სწორად არის მიწოდებული, რაც იწვევს ძლიერ შედეგებს. თუ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია დაეხმაროს კომპანიებს აქციონერთა ღირებულების უფრო ეფექტურად მაქსიმიზაციაში, რატომ უნდა შევუშალოთ ხელი? ბოლოს და ბოლოს, აქციონერთა ღირებულების მაქსიმიზაცია არის CEO-ს როლის რეზონ დ’ეტრი.
მონაცემთა ხარისხი გადამწყვეტია
იმისათვის, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა წარმატებას მიაღწიოს კორპორაციულ სტრატეგიაში, მას მაღალი ხარისხის მონაცემები სჭირდება. GPT-4o-მა კარგად იმუშავა ამ ექსპერიმენტში, რადგან მას ჰქონდა წვდომა სიმულატორის მდიდარ მონაცემებზე. თუმცა, ბევრი კომპანია არ აწარმოებს საკმარის მონაცემებს სიჩქარის, მოცულობის, სიზუსტისა და მრავალფეროვნების თვალსაზრისით. მყარი მონაცემთა ინფრასტრუქტურის შექმნა აუცილებელია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სამეთვალყურეო საბჭოში შეტანამდე.
ეფექტურობა vs რისკი
მაშინ როცა ხელოვნური ინტელექტით მართული ეფექტურობა შეიძლება მნიშვნელოვან მოგებას ქმნიდეს, ის ასევე რისკებთანაც არის დაკავშირებული. აგრესიული, აქციების ფასის მაქსიმიზაციაზე ორიენტირებული სტრატეგიები ადამიანი აღმასრულებლებისგან, საკმარისი ზედამხედველობის გარეშე, შეიძლება კატასტროფულ შედეგებამდე მიგვიყვანოს. ეს არ განსხვავდება ზედამხედველობის გარეშე მყოფი ხელოვნური ინტელექტისთვის – ან ადამიანისთვის, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ზედამხედველობის გარეშე.
ანგარიშვალდებულება
ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობის დაკისრება იმავე გზით, როგორც ადამიანი CEO-სთვის, თითქმის შეუძლებელია. სისტემის წაშლა არ აუქმებს მცდარი გადაწყვეტილების მიღებით გამოწვეულ ზიანს, რაც კრიტიკულ კითხვებს აჩენს პასუხისმგებლობისა და საზოგადოების დაცვის შესახებ.
დასკვნა ასეთია: მიუხედავად მისი შთამბეჭდავი შესრულებისა, ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია აიღოს CEO-ს სრული პასუხისმგებლობა ბაზრებზე, რომლებიც ადამიანებს ემსახურებიან. ამის ნაცვლად, მას შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს სტრატეგიული დაგეგმვის პროცესი და დაეხმაროს ძვირადღირებული შეცდომების თავიდან აცილებაში.
რა არის რეალური რისკი ადამიანი CEO-ებისთვის? ილუზიაზე ჩაბღაუჭება, რომ მხოლოდ ჩვენ გვექნება სადავეები მომავალში. ლიდერობის მომავალი ჰიბრიდულია – სადაც ხელოვნური ინტელექტი ავსებს ადამიანი CEO-ების ფოკუსს ხედვაზე, ღირებულებებსა და გრძელვადიან მდგრადობაზე.
წყარო: HBR
