AI-ის შესახებ საუბარს გაიგებთ ყველგან, კომპანიებშიც და მედიაშიც. ის ერთდროულად იწვევს აღფრთოვანებასა და შიშს. ხელოვნური ინტელექტის სწრაფად მზარდი პოტენციალი გარკვეულწილად შემაშფოთებელია. იგი შეიძლება გამოყენებულ იქნეს სიცრუის გასავრცელებლად, პოლიტიკური სისტემების დესტაბილიზირებისთვის და დანაშაულის წასახალისებლად. ზოგიერთი ექსპერტი ფიქრობს, რომ ის შეიძლება დაემუქროს ჩვენს უპირატესობას როგორც სახეობას. როგორც ადამიანები, ჩვენ ბუნებრივად გვაშინებს ისეთი არსებები, რომლებიც შეიძლება ისეთივე გონიერნი ან უფრო გონიერნი იყვნენ, ვიდრე ჩვენ. და თუმცა ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით შეშფოთების რამდენიმე წყაროა, ვფიქრობ, რომ საზოგადოებრივი შიშის მნიშვნელოვანი წყარო არის ეკონომიკური.
რასაკვირველია, არ გვსურს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ჩაანაცვლოს ჩვენი სამსახური. მკვლევარმა როი ამარამ შენიშნა, რომ როგორც საზოგადოება, ხშირად ზედმეტად ვაფასებთ ტექნოლოგიის მიერ მსოფლიოს შეცვლის უნარს მოკლე ვადაში და ნაკლებად ვხედავთ მის გავლენას გრძელვადიან პერსპექტივაში. ეს იდეა ცნობილია, როგორც ამარას კანონი და ის განსაკუთრებით აქტუალურია, როცა ვიხილავთ ხელოვნური ინტელექტის გავლენას შრომის ბაზარზე. ხელოვნური ინტელექტის გრძელვადიანი გავლენის პროგნოზირება ძალიან რთულია, მაგრამ ვიცით, რომ ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება არ ახდენენ სამუშაოების ავტომატიზაციას. ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება ახორციელებენ ამოცანების ავტომატიზაციას – ისიც არა ყველა ამოცანის. უმეტეს შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტის გავლენა სამსახურებზე არ იქნება პირდაპირი, თუმცა ის აუცილებლად შეცვლის ბევრ პროფესიას.
ერთ-ერთი საკითხი, რომელიც ბუნებრივად წარმოიქმნება ამ ტიპის ცვლილებიდან არის ის, თუ ვინ მიიღებს სარგებელს. გაიზრდებიან თუ არა ეს უფრო ნაყოფიერი დასაქმებულები, რადგან ისინი ქმნიან უფრო ხარისხიან სამუშაოს უფრო მცირე დროში და ამით აძლიერებენ თავიანთ ღირებულებას ბაზარზე? ან კომპანიები შეამცირებენ თავიანთ პერსონალს და ეფექტურობის ამ მოგებას კორპორაციულ მოგებად გარდაქმნიან? ერთი მხრივ, არსებობს ოპტიმისტური ხედვა: ცვლილება ხელფასებზე დადებითად აისახება მათთვის, ვინც უფრო მაღალი ხარისხის სამუშაოს ასრულებს ნაკლები დროის ხარჯზე, რაც ზრდის მათ ღირებულებას ბაზარზე.
როგორც წესი, მკვლევრები იძიებენ დარგის ტენდენციებს ეკონომიკის ფართო მასშტაბით ან განიხილავენ ყველაზე დიდ კომპანიებს, მაგრამ პატარა და საშუალო საწარმოებსაც (SME) იგივე ზეგავლენა ექნებათ. დიდი ბიზნესი შეძლებს ხელოვნური ინტელექტის შესწავლასა და ინვესტირებას, მაგრამ უმცროსი კომპანიები ამას ნაკლებად მოახერხებენ.
ერთი წუთით წარმოიდგინეთ პატარა დიზაინ სტუდია, რომელიც მოგვცემს ადამიანებსა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის ამოცანების პოტენციური გაყოფის კარგ მაგალითს. დიზაინის არსი, რომელიც ეფუძნება შემოქმედებას, ემპათიასა და სუბიექტურ მსჯელობას, დარჩება ადამიანურ საქმიანობად. მაგრამ დიზაინერები შეძლებენ ისარგებლონ გაფართოებული ტექნოლოგიებით, როგორიცაა AI გენერაცია, ვირტუალური რეალობა და მონაცემთა ანალიზი, რაც რუტინულ საქმეს აარიდებს.
AI-ს დანერგვასთან დაკავშირებული მთლიანი ხარჯები გროვდება. თეორიულად ავტომატიზებული ამოცანებისა და ეკონომიკურად ავტომატიზების შესაფერისი ამოცანების თანაფარდობა უფრო მცირეა, ვიდრე ფიქრობენ. კვლევა ასევე ცხადყოფს, რომ თუ AI-ის დანერგვასთან დაკავშირებული ხარჯები სწრაფად შემცირდება, ავტომატიზაცია დაჩქარდება, მაგრამ თუ გაუმჯობესება ნელი ტემპით მოხდება, მაშინ ავტომატიზაცია თანდათან მოხდება და განხორციელდება ათწლეულების, ხოლო არა თვეების მასშტაბით.
ახალი ტექნოლოგიები უდავოდ ცვლიან არსებულ სამსახურებს, მაგრამ ისინი ასევე ქმნიან მთლიანად ახალ დარგებსა და ახალ როლებს, რომლებიც მათ მხარდასაჭერად არის საჭირო. ეკონომისტმა დევიდ ავტორმა ჩაატარა კვლევა, რომელმაც აჩვენა, რომ დასაქმების ზრდის 85% ბოლო ოთხმოცი წლის განმავლობაში ტექნოლოგიითაა განპირობებული. ამავე კვლევამ აჩვენა, რომ დღევანდელი მუშაკების 60% იმ სამუშაოებს ასრულებს, რომლებიც 1940 წელს არ არსებობდა. სჯობს, ნაკლებად იფიქროთ იმაზე, AI ჩაგანაცვლებთ თუ არა და უფრო მეტად დაუკვირდეთ, თუ როგორ შეცვლის ეს ტექნოლოგია ჩვენს სამუშაოებს დღეს, ხვალ და წლების განმავლობაში. თუ ახალგაზრდა ხართ ან კარიერის შედარებით ადრეულ ეტაპზე იმყოფებით, გონივრული იქნებოდა შეისწავლოთ ის ტექნოლოგიები, რომლებიც შესაფერისია თქვენი დარგისთვის, პროფესიისთვის ან როლისთვის და იპოვოთ შესაძლებლობები უნარ-ჩვევების განახლებისა და გადამზადებისთვის, რათა სარგებელი ნახოთ ამ ცვლილებებისას.
წყარო: fastcompany
