in

როგორ შეუძლიათ ბრენდებს პირველი მხარის მონაცემები პრაქტიკულ შეხედულებებად აქციონ?

cookie პოლიტიკისა და მომხმარებლის იდენტიფიკატორების გაქრობის გამო ხშირად მარკეტერებისთვის მონაცემების შეგროვება უფრო კრიტიკულად ექცათ. ახლა ბრენდები სწრაფად სწავლობენ, როგორ გამოიყენონ თავიანთი მომხმარებლის მონაცემთა ინსტრუმენტები და პლატფორმები უფრო სტრატეგიულად.

პირველი მხარის მონაცემთა ღირებულება მეტად იზრდება, რადგან კომპანიებისთვის მნიშვნელოვანია პერსონალიზებული გამოცდილების მიწოდება, რასაც მათი მომხმარებლები ითხოვენ. Twilio’s State of Personalization-ის მიხედვით, ბრენდი დაკარგავს ლოიალობას, თუ მისი გამოცდილება არ იქნება პერსონალიზირებული. 

სტატისტიკა გვიჩვენებს, რომ მიმდინარე მარკეტინგული სტრატეგიებისთვის აზიის წყნარი ოკეანისა და იაპონიის ბრენდების დაახლოებით 78% მესამე მხარის მონაცემებს ეყრდნობა. 

CRM-ებისა (მომხმარებელთან ურთიერთობის მენეჯმენტი, Customer relationship management) და CDP-ების (Customer Data Platform) როლი ბრენდების ორი ყველაზე გავრცელებული პირველი მხარის მონაცემთა წყაროა. მათ შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ CRM-ები აწყობენ და მართავენ მომხმარებელთან ურთიერთობას, ხოლო CDP-ები აგროვებენ მონაცემებს მომხმარებლის ქცევის შესახებ ბრენდის პროდუქტთან ან სერვისთან. CRM მონაცემები მიაწვდის ბრენდებს კლიენტის სახელს, გაყიდვების გუნდთან ურთიერთობის ისტორიასა და სხვა მრავალ მონაცემს. CDP მონაცემებს შეუძლია, აცნობოს ბრენდებს ყოველი ნაბიჯი, რომელიც მომხმარებელმა გადადგა მათთან ურთიერთობის შემდეგ, დაწყებული იმ არხიდან, სადაც იპოვეს ბრენდი, დამთავრებული, თუ როგორ იქცევიან ისინი ბრენდის პროდუქტში. საბოლოო ჯამში, პირველი მხარის მონაცემები, იქნება ეს CRM ან CDP, ფასდაუდებელია დამაჯერებელი გამოცდილების შესაქმნელად.

კატრინა ვონგი, Twilio Segment-ის მარკეტინგის ვიცე პრეზიდენტი, ამბობს, რომ პირველი მხარის მონაცემები საშუალებას აძლევს ბრენდებს, ზუსტად გაუგონ თავიანთი მომხმარებლებს, რადგან ის დამოკიდებულია მომხმარებელთა პირდაპირ ურთიერთქმედებებზე სხვადასხვა შეხების წერტილებში. 

„ინფორმაციის გადატვირთულობით დამახასიათებელ ლანდშაფტში, პირველი მხარის მონაცემები ეხმარება ბიზნესებს, გაიგონ თავიანთი კლიენტების საჭიროებები უფრო ზუსტად, ვიდრე ამას სხვა წყაროების საშუალებით აკეთებენ. საბოლოო ჯამში ეს ქმნის პერსონალიზებულ გამოცდილებას, რასაც მომხმარებლები აფასებენ”, – განმარტავს ვონგი.

მონაცემების ქმედით ცნობადობად გადაქცევა

CRM-დან შეგროვებული მონაცემები სარგებელს მოუტანს კლიენტებთან მიმართულ ისეთ განყოფილებებს, როგორიცაა მარკეტინგი, გაყიდვები და მხარდაჭერა. პირველი მხარის მონაცემების შესწავლით, ამ დეპარტამენტებს შეუძლიათ გააანალიზონ, გააუმჯობესონ და დააჩქარონ თავიანთი ურთიერთობის მცდელობები უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მეშვეობით, ან დაადგინონ შესაძლებლობები ბიზნესისთვის, დააკავშიროს და გააკონტროლოს ჩართულობა მომხმარებელთა საჭიროებებზე და პრეფერენციებზე დაყრდნობით.

ეს მონაცემები საშუალებას აძლევს მათ, დახვეწონ მომხმარებელთა პროფილები, სეგმენტირება უფრო დეტალურად მოახდინონ და შემდეგ იმოქმედონ ჭეშმარიტად პერსონალიზებული რეკლამებით, შეტყობინებებითა და შეთავაზებებით. 

CRM-ები ძირითადად ინახავს პირველი მხარის მონაცემებს მომხმარებელთა ტრანზაქციებისა და გაყიდვების შესახებ, CDP უზრუნველყოფს მომხმარებლის უფრო დამაჯერებელ გამოცდილებას. CDP-ები ამას აკეთებს მომხმარებლის მონაცემების გაერთიანებით სხვადასხვა წყაროდან, რათა სრულად გაუგოს მათ და ნახოს, რას ეძებენ ისინი სხვადასხვა არხზე. მაგალითად, იმის ნაცვლად, რომ ფეხსაცმლის რეკლამა მიაწოდოს მომხმარებელს, რომელმაც ის მაღაზიაში შეიძინა, CDP აგროვებს ციფრულ სიგნალებს და რეკომენდაციას აძლევს სამოსს, რომელიც ემთხვევა შეძენილ ფეხსაცმელს. როგორც წესი, ტიპური CRM სისტემა ახლდება ყოველ 24 საათში. 

ნდობის მოპოვება

ბრენდები მნიშვნელოვანი გამოწვევის წინაშე დგანან, რადგან მათ მომხმარებლის ნდობა უნდა მოიპოვონ. თუკი ადრე მომხმარებელი ბრმად ენდობოდა, რომ ბრენდი მკაცრად შეინახავდა მის პირად მონაცემებს, ახლა ეს დრო წავიდა. Twilio-ს მომხმარებელთა ჩართულობის დეპარტამენტის კვლევამ აჩვენა, რომ მომხმარებლების მხოლოდ 65%-ს სჯერა იმ ბრენდის, რომლის ერთგული კლიენტიცაა. დანარჩენებს სურთ, რომ ბრენდებმა მეტი გააკეთონ მათი კონფიდენციალურობის დასაცავად და გამჭვირვალე იყოს პოლიტიკა მონაცემთა გამოყენების შესახებ. მეორე მხრივ, ეს ხელს უშლის ბრენდებს, რომ მათ მეტი პერსონალიზაცია მოახდინონ, რასაც ასევე ითხოვს მომხმარებელი. შედეგად, ბრენდი დგება უდიდესი გამოწვევის წინაშე. 

კომპანიები ცდილობენ, ყურადღება გაამახვილონ მონაცემების გამჭვირვალობაზე – ეს მოიცავს კლიენტებს უფლებას აკონტროლონ, სად და როგორ გამოიყენება მათი მონაცემები, ეს ხელს შეუწყობს კლიენტებთან ურთიერთობის ხელახლა განსაზღვრას.

ბრენდები ცდილობენ, მიიღონ ყველა ციფრული შეხების წერტილი, რომელსაც მათი მომხმარებლები იყენებენ და რომელთანაც ურთიერთობენ ყოველდღიურად. მიუხედავად იმისა, რომ მრავალარხიანი მიდგომა კარგი იდეაა, ის ხშირად ქმნის მონაცემთა აღრევას და მომხმარებელთა განცალკევებულ გამოცდილებას. ამის ნაცვლად, ბრენდებმა უნდა განახორციელონ ინვესტიცია ყოვლისმომცველი გამოცდილების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ უწყვეტობას და პერსონალიზაციას, მიუხედავად იმისა, თუ სად გადაწყვეტენ ისინი ბრენდთან ურთიერთობას. იმისათვის, რომ ყოვლისმომცველი სტრატეგია რეალობად იქცეს, ბიზნესმა უნდა ჩართოს მასშტაბური მონაცემთა ინფრასტრუქტურა ოპერაციებში, რათა მოახდინოს მომხმარებელთა მონაცემების ცენტრალიზება და მათზე მოქმედება რეალურ დროში.

ჰუმანოიდი რობოტი უკვე თვალსაც კი ჩაგიკრავთ

Cargon: „500Georgia-ს შემდეგ, კიდევ 2 ქვეყნის ბაზარზე შევედით“