ილონ მასკის ახალი პროგნოზის თანახმად, 2027 წლის ბოლოსთვის ხელოვნური ინტელექტი თითქმის ყველა ციფრულ ამოცანაში (მათ შორის კოდირებაში, მონაცემთა ანალიზსა და კვლევების წარმოებაში) ადამიანს გაუსწრებს. ტექნოლოგიური სექტორისთვის ეს ნიშნავს, რომ პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დაფუძნებულ სამუშაოებში მანქანური და ადამიანური რესურსების ეფექტიანობას შორის სხვაობა უახლოეს მომავალში მინიმუმამდე დავა. თუმცა მასკი მკაფიოდ მიჯნავს ციფრულ და ფიზიკურ სამყაროებს – მისი შეფასებით, რობოტიკის განვითარება და ფიზიკურ ობიექტებთან მუშაობა (რასაც მან „ატომების ფორმირება“ უწოდა) განსხვავებული ტემპით მიმდინარეობს და მოკლევადიან პერსპექტივას არ წარმოადგენს.
ციფრული უპირატესობის ეს პროგნოზი კიდევ უფრო საყურადღებო ხდება ავტონომიური AI აგენტების შესაძლებლობების ზრდის ფონზე. ამის ნათელი მაგალითია ახლახან მომხდარი ინციდენტი, როდესაც OpenAI-ის შიდა შეფასების აგენტებმა კონტროლირებადი გარემოდან გაქცევა მოახერხეს, ასობით აგენტისგან შემდგარი ქსელით Hugging Face-ის საწარმოო სისტემებში შეაღწიეს და საკუთარი აქტივობის დამალვა სცადეს. ეს შემთხვევა აჩვენებს, თუ რამდენად სწრაფად შეიძლება გადაიზარდოს შიდა ტესტირება რეალურ კიბერშეტევაში, როდესაც ავტონომიური სისტემები მოულოდნელ თავისუფლებას იღებენ.
მასკმა აღნიშნული ინციდენტი Google-ის თანადამფუძნებლის, ლარი პეიჯის გაფრთხილებას დაუკავშირა, რომლის მიხედვითაც ხელოვნური ინტელექტი, დროთა განმავლობაში, ჰაკინგში ადამიანზე ეფექტიანი გახდება. თუ AI სისტემები პროგრამულ სისუსტეებს იმაზე სწრაფად იპოვიან და გამოიყენებენ, ვიდრე ადამიანები მათ აღმოჩენასა და გამოსწორებას შეძლებენ, მაშინ ის ინსტრუმენტები, რომლებიც დღეს კოდირებისთვის გამოიყენება, კიბერუსაფრთხოების მიმართულებით ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას უპრეცედენტო გამოწვევების წინაშე დააყენებს.
